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专业介绍

专业名称：人工智能可持续发展硕士Artificial Intelligence for Sustainable Development MSc

课程时长：1年

课程开始时间：9月

课程设置

共需要完成180学分的课程，包括：

6门必修课(90学分)

2门选修课(30学分)

1个研究项目(60学分)

必修课：

Foundations of Artificial Intelligence

人工智能基础

Probabilistic Modelling

概率模型

Deep Representations and Learning

深度表征和深度学习

Applied Artificial Intelligence

应用人工智能

Artificial Intelligence for Domain-Specific Applications Project Preparation

人工智能在特定领域的应用项目准备

AI for Sustainable Development

人工智能促进可持续发展

选修课：

Entrepreneurship: Theory and Practice

创业：理论和实践

Affective Computing and Human-Robot Interaction

情感计算和人机交互

Information Retrieval and Data Mining

信息检索和数据挖掘

Statistical Natural Language Processing

统计自然语言处理

Robot Vision and Navigation

机器人视觉和导航

Machine Vision

机器视觉

Accountable, Transparent, and Responsible Artificial Intelligence

负责任的、透明的、有责任感的人工智能

课程内容

人工智能可持续发展理学硕士是一个为期一年的课程。

在第1学期，学生将学习主题，包括概率建模，深度学习，以及机器学习模型和可持续发展的基础。这些主题将为整个学位奠定基础，为您进一步的主题和研究项目/论文做好准备。

在第2学期，学生将接触到人工智能的实际应用以及透明，公平和负责任的人工智能技术。

在第3学期，学生将专注于在主要考试期间进行的任何考试，并进行最终的研究项目/论文。

学生学习价值180学分的模块。成功完成180个学分后，学生将获得人工智能促进可持续发展硕士学位。

入学要求：

背景要求：至少拥有计算机科学，数学，统计学，物理学或自然科学的二等学士学位，或英国大学的自然科学或同等标准的海外资格。证据应包含在申请中，以展示适当的数学技能(至少达到数学A级)，分析技能和程序语言的编程经验。申请人必须具有良好的计算思维能力，因为编程是该计划的核心部分。

GPA要求：85%+

语言要求：

雅思：7.0.单项不低于6.5

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