根据约克大学科学家的最新研究，智能电话的脸部识别安全措施，可以通过用户储存他们自己“平均”的照片来大大提升准确度。

在约克大学物理系面部识别实验室，由David Robertson博士领导的研究团队，发现将用户的不同照片整合起来，而不是使用单一的识别图片，将会在日常设置中取得更好的识别效果。该研究成功公布在《公共科学图书馆》杂志上。

研究者们研究了三星盖世手机的“脸部识别解锁”系统。发现系统的一般情况下可以很好的识别出冒牌用户，但是也经常识别不出真正的用户。因此，该系识别系统的表现还有很大提升空间，如果用户储存一张比较“平均”的照片—由用户许多不同的照片合成，那么识别率可以接近100%。

该科技的思路来自于人脸识别的研究。众所周知，大脑会通过脸部进行抽象认知，因此人们可以在很多不同的情况下辨认出他们的家人和朋友。如果能够复制这些表现，那么就可以提升自动的人脸识别。使用“平均”的图像就是一种很简单的能够达到这种效果的方法。

约克大学的Robertson博士说：“我们选择三星盖世手机研究，是因为它非常受欢迎，并同时带有人脸识别功能。然而我们希望该功能可以在许多不同的手机及其他自动识别设备上实现。通过大脑识别的原理稍加改进就能使人力识别准确率大幅提高是一件非常有趣的事情。”